ИИ-ассистенты входят в воронку продаж. Что делать ретейлеру прямо сейчас

Новый конкурент за внимание покупателя: почему ИИ-ассистент входит в вашу воронку

Чтобы не потерять продажи, продавцам срочно нужно осваивать GEO — новый стандарт Яндекса, где ИИ решает, какой товар порекомендовать покупателю.

Ещё несколько лет назад путь покупателя был предсказуем: запрос в поисковике — список сайтов — переход на нужный — выбор товара — оформление заказа. Интернет-магазины десятилетиями выстраивали воронку под эту механику: SEO, контекстная реклама, удобный каталог, кнопка «Купить».

Сегодня этот путь начинает меняться принципиально.

Алиса продаёт прямо в чате. 24 миллиона человек это уже видят

Яндекс в 2025 году запустил протокол YCP (Yandex Commerce Protocol) — технологический стандарт, который позволяет интернет-магазинам встраиваться в диалог с Алисой напрямую. Когда пользователь задаёт Алисе вопрос с коммерческим интентом, она анализирует запрос, подбирает подходящие товары и показывает карточки с кнопкой «Купить». Оплата проходит через Яндекс Пэй или Сплит — не выходя из чата.

По данным I квартала 2026 года, еженедельная аудитория чата с Алисой достигла 24 миллионов человек. * (Валерий Стромов, CEO «Алисы» и Умных устройств Яндекса, Computerra. ru, апрель 2026).

К февралю 2026 года к продажам через Алису подключились уже 3 500 интернет-магазинов (Яндекс, пресс-релиз, февраль 2026).

Часть ответа ИИ-агента на просьбу «Помоги найти бесшумный пылесос».

Важно понимать механику:

Яндекс выступает не посредником, который забирает маржу, а технологическим мостиком. Магазин получает полную информацию о заказе и работает с покупателем напрямую. Для ретейлера это новая точка входа в воронку — без привычного перехода на сайт.

Подключиться можно через несколько каналов: платформу Яндекс КИТ, Яндекс Маркет с функционалом Яндекс Товаров, модуль для 1С-Битрикс или напрямую через API по стандарту YCP.  Агентская коммерция развивается глобально, и скорость этого процесса говорит о том, что речь идёт не об эксперименте, а о смене парадигмы.

Ваш сайт идеально оптимизирован. Но в ответе ИИ вас нет. Почему?

Традиционное SEO строилось на логике поискового робота: ключевые слова, ссылочная масса, техническая оптимизация, позиции в выдаче. Весь этот инструментарий по-прежнему работает — но теперь он работает в условиях конкуренции с новым форматом потребления информации.

ИИ-ассистент не ранжирует сайты. Он формирует ответ на основе данных, которые у него есть. И если данные о вашем магазине, вашем ассортименте и вашей экспертизе в этих данных не представлены — вас в ответе не будет. Просто не будет, как бы хорошо ни был оптимизирован ваш сайт. Это принципиально новый тип конкуренции: конкуренция данных, а не конкуренция сайтов.

Откуда ИИ берёт информацию о товарах?

Из нескольких источников: структурированных данных в Яндекс Товарах, поисковой базы Яндекса, прямых фидов от ретейлеров и баз знаний. Это означает, что качество и полнота товарных описаний, наличие конкретных характеристик, корректные фиды — всё это напрямую влияет на то, попадёт ли ваш товар в рекомендацию Алисы.

Товарные предложения ИИ-помощника.

GEO: новая дисциплина, о которой ваши конкуренты пока не знают

Параллельно с агентской коммерцией формируется новая дисциплина — GEO (Generative Engine Optimization), оптимизация контента под генеративные ИИ-системы.

Если классическое SEO отвечает на вопрос «как сделать сайт понятным для поискового робота», то GEO отвечает на вопрос «как сделать контент понятным для нейросети».

Разница в подходе существенная:

Классическое SEO работает с ключевыми словами, мета-тегами и ссылочным профилем.

GEO работает со смысловыми сущностями — понятиями, фактами, характеристиками и контекстом, которые позволяют нейросети однозначно интерпретировать, о чём идёт речь и насколько источник заслуживает доверия.

На практике это означает несколько вещей:

• Во-первых, товарные описания должны содержать конкретные характеристики, которые покупатель может упомянуть в разговоре с ИИ: не просто «мощный пылесос», а «пылесос мощностью 2400 Вт с фильтром HEPA и временем работы от аккумулятора 60 минут».
• Во-вторых, экспертный контент — статьи, обзоры, руководства по выбору — влияет на то, как нейросеть воспринимает авторитетность бренда. И здесь важная деталь: ИИ не различает платные и органические публикации. Для него важен факт присутствия информации в трастовых источниках.

Ответ, который Алиса дает в Поиске

Пять шагов, которые стоит сделать — пока конкуренция низкая.

Агентская коммерция не отменяет сайт, SEO и контекстную рекламу. Она добавляет новый уровень, игнорировать который становится всё дороже.

1. Проверить качество товарных фидов. Полнота и точность характеристик — это прямой фактор попадания в рекомендации ИИ. Размытые описания типа «отличное качество, низкая цена» не дают нейросети ничего, с чем можно работать.
2. Подключиться к Яндекс Товарам. Это один из основных источников данных для Алисы при формировании коммерческих ответов. Чем точнее и полнее информация в фиде, тем выше шанс оказаться в рекомендации.
3. Начать формировать экспертное присутствие в поисковом пространстве. Статьи, обзоры, руководства по выбору — контент, который помогает нейросети понять, что ваш бренд разбирается в теме. Это работает на репутацию в ИИ-среде так же, как ссылочная масса работает на репутацию в поисковых системах.
4. Изучить возможности подключения к YCP. Яндекс открыл доступ через несколько каналов, включая готовый модуль для 1С-Битрикс. Для магазинов, работающих на этой платформе, порог входа минимален.
5. Пересмотреть подход к описаниям категорий и товаров. Тексты, написанные под поисковый робот, часто плохо работают для ИИ. Нейросети нужна информация, структурированная под естественно-языковые запросы — именно так, как спрашивает живой человек.

Агентская коммерция находится на раннем этапе. Конкуренция за место в ответах ИИ пока несопоставимо ниже, чем конкуренция в поисковой выдаче. Компании, которые выстроят своё присутствие в ИИ-среде сейчас, получат преимущество, которое будет только расти по мере того, как поведение покупателей продолжит смещаться в сторону диалога с ассистентом. Конкуренция сайтов превращается в конкуренцию данных. Побеждает тот, чьи данные точнее, полнее и понятнее для нейросети.

Россвеб помогает интернет-магазинам и B2B-компаниям выстраивать цифровое присутствие, которое работает в условиях меняющихся правил игры. Если хотите разобраться, как агентская коммерция влияет на ваш бизнес — напишите нам.

Использованные источники

1. Пресс-служба Яндекса — данные о еженедельной аудитории чата с Алисой AI (24 млн чел., рост 24%, I кв. 2026): https://runet.news/news/69648
2. Яндекс — пресс-релиз о запуске протокола агентной коммерции YCP и данные о подключённых магазинах (3 500 ретейлеров, февраль 2026): https://yandex.ru/company/news/27-02-2026-01
3. PHD & WARC — исследование «From Abundance to Agents: How the Delegation of Choice is Transforming Marketing» (прогноз $3,35 трлн к 2030 году): https://www.warc.com/content/feed/from-abundance-to-agents-how-the-delegation-of-choice-is-transforming-marketing/en-GB/9589
4. Яндекс — документация по протоколу YCP (Yandex Commerce Protocol) и платформе Яндекс КИТ: https://yandex.ru/kit/
5. Яндекс Товары — условия подключения для ретейлеров: https://merchants.yandex.ru/welcome